Rechercher

Pr. Fenton - "Nous ne pouvons faire confiance à aucune des statistiques" officielles" du récit covid

Toute la réponse à la pandémie de Covid-19 a été motivée par des chiffres. Depuis le début, en mars 2020, nous avons été bombardés de statistiques visant principalement à nous garder aussi confus que possible et dans un état de peur soutenu. Peu d'universitaires ont été aussi francs que le professeur Norman Fenton et il s'élève régulièrement contre la manipulation flagrante des données.

Le professeur Fenton est professeur de gestion de l'information sur les risques à l'Université Queen Mary de Londres. Il est également ingénieur agréé et membre de la British Computing Society. Il se spécialise dans l'utilisation de méthodes statistiques bayésiennes pour contester les données et prédire les probabilités et – malgré la censure des médias universitaires – a appliqué ses méthodes aux chiffres de Covid et les a toujours trouvés insuffisants.

Il a été l'un des conférenciers au « Question Everything, Lockdowns Summit » à Londres. Voici sa présentation lors de cet événement :


Alexander a tweeté au professeur Fenton, « en tant que personne qui a vraiment apprécié vos conférences à QM (risque et prise de décision), diriez-vous que votre position politique sur le protocole COVID-19 est principalement influencée par les résultats universitaires ou la philosophie personnelle concernant la liberté individuelle ? Le professeur Fenton a répondu: "Alexander pose une très bonne question qui nécessite un fil pour y répondre." Ainsi commence son fil en réponse et le dixième et dernier tweet du fil a déclaré: "Enfin, je suis arrivé à la conclusion que nous ne pouvons faire confiance à aucune des statistiques" officielles "qui alimentent le récit de Covid19." Si Twitter censure ou supprime le fil de discussion du professeur Fenton, nous en avons joint une copie PDF immédiatement ci-dessous. Les liens vers les articles et les vidéos attachés à son fil de discussion peuvent être trouvés sous « autres lectures/visualisations » à la fin de cet article.


file:///Users/co-createur/Downloads/Twitter-thread-by-Prof-Norman-Fenton-.pdf


Au cours de la récente interview ci-dessous, le professeur Fenton a discuté des failles des statistiques, de ce que cela signifie en termes de «gestion de la pandémie» et des attaques personnelles auxquelles il a été soumis pour s'être exprimé.


Vous trouverez ci-dessous quelques-uns des points abordés par le professeur Fenton dans son interview et si YouTube le supprime, il peut également être consulté ICI.


Statistiques Covid-19 imparfaites


Au début de la pandémie, au Royaume-Uni, les seules personnes testées et classées comme cas de Covid étaient celles qui étaient déjà hospitalisées avec des symptômes graves, a déclaré le professeur Fenton, et cela signifiait que le taux d'infection de la population était sous-estimé. , alors que le taux de mortalité par infection était surestimé. Le professeur Fenton a publié des articles dans des revues à comité de lecture qui soutenaient que – pour obtenir les véritables taux d'infection et de mortalité, il devait y avoir des tests aléatoires généralisés. Par la suite, cela s'est produit, a déclaré le professeur Fenton, "mais ironiquement, je pense maintenant que cela a été la plus grande erreur de toutes."

En mai/juin 2020, le professeur Fenton et son équipe ont constaté que le taux de létalité était bien inférieur à ce qui était initialement supposé. "Et je pensais qu'il était de plus en plus étrange que le gouvernement utilise des chiffres de cas très simplistes pour prendre des décisions politiques à l'époque, comme des blocages, sans aucune analyse coûts-avantages", a déclaré le professeur Fenton.

Ses premières inquiétudes concernant «le récit» ont commencé lorsqu'ils ont réalisé que «les données gouvernementales largement médiatisées de l'Office for National Statistics qui affirmaient que les Noirs et les minorités ethniques [BAME] étaient plus de quatre fois plus susceptibles de mourir que les Blancs étaient massivement exagérées», ce qui était provoquait une peur inutile au sein de la communauté BAME. Dès lors, de plus en plus de questions se sont posées concernant les statistiques et les politiques gouvernementales, aboutissant à :


Combien de cas y a-t-il eu ?


Combien y a-t-il eu d'hospitalisations ?


Combien y a-t-il eu de morts ?


Nous n'avons vraiment aucune idée de ce que sont réellement ces chiffres, a déclaré le professeur Fenton, car tout est basé sur des tests PCR. "Tous ces graphiques clés qu'ils montrent, tout est motivé par cette définition d'un cas étant un test positif. Et à cause de cet échec à distinguer, ou du moins à nous fournir les données qui distinguent, entre symptomatiques et asymptomatiques qui sont testés positifs… En fait, nous ne savons pas combien de personnes sont actuellement réellement malades avec des symptômes de Covid ou ont été malades avec des symptômes de Covid.



La grande réinitialisation et le changement climatique


À l'été 2020, le professeur Fenton a assisté à une réunion d'universitaires concernant la «crise de Covid».


«Les gens parlent de théorie du complot, mais en fait, la première fois que j'ai entendu parler du programme de grande réinitialisation du Forum économique mondial, c'était, et cela venait des autres universitaires, lors de cette réunion. En fait, tous les autres universitaires de ce panel ont déclaré que la crise de Covid était l'occasion idéale pour une grande réinitialisation qui, selon eux, était nécessaire pour inaugurer un nouvel ordre mondial amélioré et, surtout, pour combattre ce qu'ils considéraient comme les plus grandes menaces existentielles. du monde qui était, à savoir : le changement climatique », a déclaré le professeur Fenton, « et je pense que de nombreux universitaires suggèrent ouvertement que les blocages de Covid sont un précurseur nécessaire pour les blocages climatiques. »

Le professeur Fenton a déclaré qu'il était important de noter que ces universitaires non seulement dominent le comité consultatif scientifique du gouvernement, mais font également partie des comités de rédaction de revues, etc.

« Les universitaires sont censés être ceux qui remettent en question le récit officiel, qui creusent profondément », a déclaré le professeur Fenton, « car ils rejetteraient naturellement les atteintes aux libertés civiles et les interventions gouvernementales, en particulier lorsque ces interventions affectent de plus les plus pauvres de la société. " Mais ils ne le sont pas.

Ce sont les universitaires qui ont été les principaux moteurs du «récit hystérique» pour soutenir les blocages. "En fait, ce sont eux qui poussent essentiellement le récit pour des restrictions encore plus sévères comme les passeports Covid", a déclaré le professeur Fenton, "il y a une poignée d'entre nous [exigeant des données] et analysant, [le reste] tente de nous délégitimer."

Le professeur Fenton poursuit en disant qu'il n'y a pas que les universitaires, ce sont aussi les fonctionnaires. Toutes les personnes qui réclament continuellement des restrictions basées sur des statistiques erronées ne sont absolument pas affectées par les conséquences négatives de ces décisions.



Censure, interdiction de l'ombre et "Hit Pieces"


« Alors que je commençais à signaler sur mon blog et sur mon twitter les sérieuses inquiétudes concernant les faux positifs de PCR et les tests excessifs d'asymptomatiques, ce qui, je pense, créait un récit erroné pour davantage de verrouillages, c'est à ce moment-là que la censure a commencé, mais aussi les attaques personnelles », a déclaré le professeur Fenton.

Le professeur Fenton a commencé à recevoir des publications abusives sur Twitter et un bon nombre de personnes l'ont signalé sur Twitter comme un propagateur de mensonges et de désinformation ou en taguant l'Université Queen Mary pour exiger son limogeage. Bien qu'ils n'aient pas réussi à faire fermer son compte twitter, il a été « banni de l'ombre ».

Lorsqu'il a exposé les failles statistiques des messages du gouvernement concernant une personne sur trois infectée par le virus ne présentant aucun symptôme, les choses ont empiré pour le professeur Fenton. «Malgré le fait que notre article était une analyse statistique bayésienne rigoureuse en cela – et les statistiques et notre méthode n'ont jamais été contestées – il a été immédiatement rejeté par toutes les grandes revues sans examen. Par exemple, le BMJ a déclaré que le sujet - malgré le fait que cela ressemblait au grand message de l'époque - ils ont dit que le sujet n'avait aucun intérêt », a déclaré le professeur Fenton, « et les serveurs de pré-impression ont rejeté notre papiers sans aucune explication évidente. Le professeur Fenton a rédigé plusieurs articles depuis et « ils ont rejeté tout ce que nous avons soumis sur le Covid depuis ».

La censure des articles du professeur Fenton s'est aggravée lorsqu'il a tenté de publier des articles sur l'efficacité et les traitements des «vaccins» pour Covid. The Lancet a même refusé de publier une de ses lettres, sur leurs pages de lettres, sans explication.

Un collègue a analysé les données de la base de données américaine VAERS et le professeur Fenton a joué un rôle mineur dans l'analyse. Son collègue a vu son compte twitter piraté et il a été victime d'abus d'auteur, y compris un "coup de théâtre" ridicule d'un producteur de documentaires de la BBC "qui, incidemment, incluait également une attaque bizarre contre moi en tant que personne qui était, selon eux, "drapeau rouge" ", a déclaré le professeur Fenton, le "système de chat privé du groupe HART, dont je suis membre, a été victime d'un piratage criminel sophistiqué qui a entraîné la publication de tous les messages privés sur un site Web public. Ce qui est intéressant, c'est que le seul message de ma part qui a été signalé publiquement par nos opposants comme étant incriminé était celui où je disais simplement que Julia Hartley-Brewer avait retweeté l'un de mes tweets.

Être membre de HART vous fait également étiqueter comme anti-vaccination. « Je n'avais aucun intérêt à examiner le sujet [des vaccins] … mais le Sunday Times, dans un article en première page, m'a désigné comme un anti-vaccins … simplement parce qu'un autre membre de HART a écrit un rapport dans lequel il, tout ce qu'il a fait, c'est d'identifier qu'il y avait eu un pic de décès après la première série de vaccinations. En fait, c'est à cause de cela, que j'ai été appelé anti-vaccin alors que je ne l'étais pas, et c'est ce qui m'a incité à examiner de plus près les données sur les vaccins », a déclaré le professeur Fenton.

« J’aimerais dire qu’il y a une majorité silencieuse comme nous, mais en fait il n’y en a pas. Nous sommes une minorité silencieuse dont il y a une minorité encore plus petite qui est réellement prête à en parler. Parce que les autres, ont vu ce qui arrive à ceux qui, comme vous dites, « passent la tête au-dessus du parapet », ils deviennent essentiellement persona non grata dans le milieu universitaire et ils sont en quelque sorte à jamais discrédités », a déclaré le professeur Fenton. *


* https://dailyexpose.co.uk/2021/09/03/professor-norman-fenton-we-cannot-trust-any-of-the-official-statistics-driving-the-covid-19-narrative/





0 commentaire